清华大学机器学习课程首日火爆，唐杰教授重磅作业挑战学生

9月17日，智谱的创始人及清华大学的教授唐杰在清华大学开设的机器学习课程开课首日吸引了大量学生前来，教室里的112个座位全部被学生坐满。该课程名为“高级机器学习”。在课堂上，唐杰对未来人工智能的发展趋势作出了预测，认为通用人工智能（AGI）和超人工智能（ASI）将成为AI模型下一个重要的目标，类似目前的聊天机器人技术已经趋于成熟，接下来的任务是在2026年前提升智能水平，让模型能够自主记忆、进化及完成延续性的复杂任务。尽管课程仍以机器学习命名，唐杰表示，这门课的16周教学内容已经围绕这些目标进行了全新的设计。

据课程的学生透露，唐杰在课堂上强调作业的数量将会相当庞大，似乎有意“劝退”部分学生。课程作业的要求非常高，学生必须亲自经历整个大模型的构建过程，具体包括从零开始编写Tokenizer和Transformer，进行端到端训练一个0.1B的模型；自主手写Triton attention kernel，并进行多卡训练和推理表现的测试；对原始数据进行预处理以洗净语料，拟合可扩展法则并进行外推；在同一基座上对SFT、DPO和RLVR进行对比分析；最后，搭建一个可验证的环境及测试工具，训练持久的智能体，并鼓励自我评估循环。作业需要以2-3人组合进行，按照英文NeurIPS格式提交，而在第16周则需要进行现场展示。评分组成方面，作业占40%，而重点项目占60%，并且对问题、动机、方法和结果的叙述都有严格要求。